具有总和和唯一值的熊猫 groupby答案

【问题标题】：pandas groupby with sum and unique values具有总和和唯一值的熊猫 groupby
【发布时间】：2018-07-19 05:59:25
【问题描述】：

我有以下数据框

amount = pd.Series(np.random.randn(10),name='amount')
df = pd.DataFrame({'amount': amount,'price':50})
df['month'] = ['jan','feb','mar','apr','apr','apr','may','may','jun','jun']
df.set_index('month')

我想按“月”分组，对“金额”列求和，然后在每个月旁边显示价格。我们可以假设每个月的价格是统一的，因此例如使用 mean() 函数就可以了。

我不确定如何将 sum() 和 mean() 函数结合起来，尝试将两个函数分开似乎会导致信息丢失，例如：

df.groupby('month')[['amount']].sum()

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

在groupby 上使用agg 函数：

df.groupby('month').agg({
    'amount': sum,
    'price': 'mean'
})

意味着您可以使用 pandas 方法，将其放在引号 'mean' 或 numpy 表示为 np.mean

【讨论】：