在熊猫中应用日期格式没有按预期工作？答案

【问题标题】：Applying date format in pandas not working as expected?在熊猫中应用日期格式没有按预期工作？
【发布时间】：2019-09-24 08:56:19
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 库来处理大量具有相同列的 excel 文件。

这是我的功能；

def read_dipsfile(writer):
    atg_path = '/Users/ratha/PycharmProjects/DataLoader/data/dips'
    files = os.listdir(atg_path)
    df = pd.DataFrame()
    dateCol = ['Dip Time']
    for f in files:
        if(f.endswith('.CSV')):
            data = pd.read_csv(os.path.join(atg_path, f), delimiter=',', skiprows=[1], skipinitialspace=True,
                               parse_dates=dateCol)

            data['Dip Time'] = pd.to_datetime(data['Dip Time'])

            if mid_day_check(data['Dip Time']):
                data['Dip Time'] = data['Dip Time'].dt.normalize()
                data['Dip Time'] = data['Dip Time'] .dt.strftime('%d/%m/%Y')
                df = df.append(data)

    x = df.groupby(['Dip Time','Site', 'Tank ID','Product','Volume'], as_index=False).apply(atg_aggregation)
    x.to_excel(writer, sheet_name='DipsSummary')

在这里，我希望我的 Dip Time 列将日期显示为“01-09-2019”（日期-月-年）但我终于得到了（月-日-年格式）09/01/2019？我在这里做错了什么？

我的原始文件日期格式类似于“17/09/2019”格式。读取日期列时，我应该定义它的日期格式吗？

【问题讨论】：

将参数dayfirst = True 传递给pd.read_csv

标签： python pandas

【解决方案1】：

更改to_datetime 行添加dayfirst

data['Dip Time'] = pd.to_datetime(data['Dip Time'],dayfirst=True)

【讨论】：