带有 groupby 的熊猫 ffill()答案

【问题标题】：pandas ffill() with groupby带有 groupby 的熊猫 ffill()
【发布时间】：2020-11-15 00:19:08
【问题描述】：

我有以下 22 列的数据框：

ID     S0     S1     S2 .....
ABC          10.4   5.58
ABC   12.6          
ABC                 8.45
LMN           5.6   
LMN   8.7

我必须根据组填充（）值。预期结果：

ID     SS     RR     S2   ...
ABC          10.4   5.58
ABC   12.6   10.4   5.58
ABC   12.6   10.4   8.45
LMN           5.6   
LMN   8.7     5.6

我正在使用以下代码来获取 S0,S1... 值：

df[['Resistance', 'cumcountR']].pivot(columns='cumcountR').droplevel(0, axis=1).add_prefix('R').drop(columns='R-1.0').ffill()

我们将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试GroupBy.ffill

out = df.groupby('ID').ffill()

【讨论】：