SQL Group-By最频繁[重复]答案

【问题标题】：SQL Group-By most frequent [duplicate]SQL Group-By最频繁[重复]
【发布时间】：2017-10-27 06:20:54
【问题描述】：

假设我有下表

+-----------------------+----------------+
| PERSON                | ATE            |
+-----------------------+----------------+
| Joe                   | Chicken        |
| Joe                   | Chicken        |
| Joe                   | Chicken        |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Chicken        |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Chicken        |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Chicken        |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Chicken        |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Tuna           |
| Joe                   | Tuna           |
| Rob                   | Chicken        |
| Rob                   | Tuna           |
| Rob                   | Chicken        |
| Rob                   | Chicken        |
| Rob                   | Chicken        |
| Rob                   | Chicken        |
| Jonathan              | Tuna           |
| Jonathan              | Tuna           |
| Jonathan              | Chicken        |
| Jonathan              | Tuna           |
| Jonathan              | Chicken        |
+-----------------------+----------------+

我想找出每个人最常吃的食物。所以，期望的结果是：

+-----------------------+----------------+
| PERSON                | ATE            |
+-----------------------+----------------+
| Joe                   | Tuna           |
| Rob                   | Chicken        |
| Jonathan              | Tuna           |
+-----------------------+----------------+

当然，我会 GROUP BY（人）。之后，我必须找到每组中最常吃的东西。如果它们是数字，那会很容易，因为我可以使用 MAX 函数，但我不知道如何从一堆字符串中挑选出最流行的字符串。

您将如何完成我在 SQL 中尝试做的事情？

【问题讨论】：

计数，然后找到最大计数。
最大计数将返回一个数字（计数）。然后我是否必须找到计数与 max_count 匹配的食物？这么简单的任务似乎有点复杂
@Naldhelaan 很简单，row_number mysql 仅支持版本 8 - dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/…
所以这不是一张真正的桌子
其实count会计算被吃掉的物品数量，而不是每个物品被吃掉的次数。我也必须 GROUP BY(ATE) 才能使您的建议起作用，因此我最初感到困惑

标签： mysql sql

【解决方案1】：

您可以使用相关子查询：

select distinct t1.PERSON, (
    select ATE
    from myTable t2
    where t2.PERSON = t1.PERSON
    group by ATE
    order by count(*) desc
    limit 1
) as ATE
from myTable t1

如果您有关系，此查询将“随机”选择最常吃的物品之一。

使用 MySQL 8 或 MariaDB 10.2（都还不稳定），您将能够使用 CTE（通用表表达式）

with t1 as (
    select PERSON, ATE, count(*) as cnt
    from myTable
    group by PERSON, ATE
), t2 as (
    select PERSON, max(cnt) as cnt
    from t1
    group by PERSON
)
    select *
    from t1
    natural join t2

在 tie 上，此查询可能会为每组 (PERSON) 返回多行。

【讨论】：

哇，这么简单。我为发布如此复杂的答案而感到羞耻。
可爱的解决方案，非常感谢。编辑：没有看到更新的答案

【解决方案2】：

通常，您必须多次汇总您的数据以获取每人和食物的计数，然后是每人，然后再次计数以进行比较...

但有一个技巧：将计数与食物粘在一起：

乔鸡 00000000000007鸡乔金枪鱼 00000000000011金枪鱼乔纳森鸡 00000000000002鸡乔纳森金枪鱼 00000000000003金枪鱼抢鸡 00000000000005鸡抢金枪鱼 00000000000001金枪鱼

然后获取每个人的最大条目（例如00000000000011Tuna 为Joe）并去除数字：

select person, substr(max(combined), 15) as ate_most
from
(
  select person, concat(lpad(count(*), 14, '0'), ate) as combined
  from mytable
  group by person, ate
) trick
group by person
order by person;

http://rextester.com/GVO98572

【讨论】：

感谢您的回答。不幸的是，这不能很好地扩展到生产系统，所以我犹豫要不要使用它
@Naldhelaan：你不使用它是对的。我想得太复杂了。（这可能是因为我习惯了 Oracle，整个查询要简单得多：select person, stats_mode(ate) from mytable group by person。所以我不得不想一个比平常更复杂的模式并且做得过火了 :-) Paul 的回答比我的要好得多.