如果列值匹配，则根据行值创建计算字段答案

【问题标题】：Creating a calculated field based on row values provided column values match如果列值匹配，则根据行值创建计算字段
【发布时间】：2022-02-02 05:30:46
【问题描述】：

我有一个pandas dataframe，美国各州的温度数据首先按州分组，然后按年份分组。我已经通过子集原始数据框选择了第一年和最后几年的条目。我想创建一个新的dataframe，显示所有 50 个州的第一年（1995 年）和去年（2019 年）的 AvgTemperature 差异。

State	Year	AvgTemperature
Alabama	1995	63.66
Alabama	2019	66.32
Alaska	1995	35.97
...	...	...

我想要一个可以绘制的结果，以显示随着时间的推移哪些状态变化最大，最好以 State 作为第 1 列和 Temperature_Change 的格式作为第 2 列。

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy matplotlib

【解决方案1】：

您可以pivot，计算diff 并绘制为条形：

(df.pivot('State', 'Year', 'AvgTemperature')
   .diff(axis=1)
   .iloc[:,-1]
   .rename('diff')
   .plot.bar()
 )

注意。我在 2019 年使用了阿拉斯加的虚拟数据。

输出：

【讨论】：

这不仅有效，而且是一种比我寻求帮助的更好的数据可视化方式……非常感谢！

【解决方案2】：

试试这个：

df.sort_values(['State', 'Year']).groupby('State').apply(lambda g: g.iloc[-1]['AvgTemperature'] - g.iloc[0]['AvgTemperature'])

【讨论】：