【发布时间】：2019-08-01 00:38:10
【问题描述】：
我正在尝试将data from a .csv 变成 Pandas df：
df = pd.read_csv('congress1.csv', delimiter = ';', names = ['Name', 'Years', 'Position', 'Party', 'State', 'Congress'], header = 0)
我想用单个日期 - “1789”替换“国会”列 - “1（1789-1790）”中的数据：
df['Congress'] = df['Congress'].replace('1(1789-1790)', '1789')
但是，这样做不会更改我的任何数据。如果我说，包括 inplace=True
df['Congress'] = df['Congress'].replace('1(1789-1790)', '1789', inplace=True)
...我在该列中的数据当然会变为空。然而我似乎无法用任何有意义的东西替换这个字符串。
【问题讨论】：
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请查看@Willem 的答案，但是您不需要
inplace=true，因为您将其分配回df['Congress']列，因此它将被放置！如果您正在寻找单个实例，那么如果您希望将其替换为所有日期的Congress，那么您需要一个正则表达式。