Python Jupyter Notebook - 无法通过路径打开 CSV 文件答案

【问题标题】：Python Jupyter Notebook - Unable to open CSV file through a pathPython Jupyter Notebook - 无法通过路径打开 CSV 文件
【发布时间】：2021-06-27 22:53:57
【问题描述】：

我对 Python 有点陌生，我一直在通过 Anaconda 使用 Jupyter Notebook。我正在尝试导入一个 csv 文件来制作一个 DataFrame，但我无法导入该文件。

这是使用本地方法的尝试：

df = pd.read_csv('Workbook1')
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-a2deb4e316ab> in <module>()
----> 1 df = pd.read_csv('Workbook1')

之后我尝试使用路径（我将用户作为我的用户名）

df = pd.read_csv('Users/user/Desktop/Workbook1.csv')
---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-3f2bedd6c4de> in <module>()
----> 1 df = pd.read_csv('Users/user/Desktop/Workbook1.csv')

我使用的是 Mac，我也是新手，我不能 100% 确定我是否正确导入了正确的路径。谁能提供一些见解或解决方案，让我打开这个 csv 文件。

【问题讨论】：

您的路径应该以/（文件系统的根目录）开头，如/Users/user...。否则，您正在当前工作目录中寻找Users 目录。

标签： python csv pandas

【解决方案1】：

您可以使用以下代码设置路径，而不是提供路径：

import os
import pandas as pd
os.chdir("D:/dataset")
data = pd.read_csv("workbook1.csv")

这肯定会奏效。

【讨论】：

【解决方案2】：

您确定该文件存在于您为 pandas read_csv 方法指定的位置吗？您可以使用os python built in module进行检查：

import os
os.path.isfile('/Users/user/Desktop/Workbook1.csv')

检查感兴趣的文件是否在 Jupyter 笔记本的当前工作目录中的另一种方法是在单元格中运行 ls -l：

ls -l

【讨论】：

谢谢，我现在可以让它工作了。而且我在没有学习基础知识的情况下就跳入了 python，所以这是一个很好的信息。再次感谢你。 :)

【解决方案3】：

我认为问题可能出在文件的位置：

df1 = pd.read_csv('C:/Users/owner/Desktop/contacts.csv')

完成此操作后，现在您可以使用大文件（如果有），并创建有用的数据：

df1.head()

【讨论】：

【解决方案4】：

python 中的 OS 模块提供了与操作系统交互的功能。操作系统，属于 Python 的标准实用程序模块。

import os
import pandas as pd
os.chdir("c:\Pandas")
df=pd.read_csv("names.csv")
df

这可能会有所帮助。 :)

【讨论】：

【解决方案5】：

文件名区分大小写，因此请检查您的大小写。

【讨论】：

【解决方案6】：

我在 Mac 上也遇到了同样的问题，出于某种原因，它只发生在我身上。我尝试使用许多技巧，但没有任何效果。我建议您直接进入该文件，右键单击然后按“alt”键，然后会出现“复制路线”选项，然后将其粘贴到您的 jupyter 中。出于某种原因，这对我有用。

【讨论】：

【解决方案7】：

我认为问题在于您没有使用完全合格的路径。试试这个：

将数据移动到合适的项目目录中。您可以使用%%bash Magic 命令来执行此操作。

%%bash
mkdir -p /project/data/
cp data.csv /project/data/data.csv

你可以读取文件

f = open("/project/data/data.csv","r")
print(f.read())
f.close()

但将其加载到库中可能最有用。

import pandas as pd
data = pd.read_csv("/project/data/data.csv")

我创建了一个可运行的 Jupyter 笔记本，这里有更多详细信息：Jupyter Basics: Reading Files。

【讨论】：

【解决方案8】：

尝试双引号，而不是单引号。它对我有用。

【讨论】：

【解决方案9】：

您可以按照以下简单步骤在 Jupyter 笔记本中打开 csv 文件 - 第 1 步 - 创建目录或文件夹（您也可以使用旧创建的文件夹）第 2 步 - 将 Jupyter 工作目录更改为创建的目录 -

import os
os.chdir('D:/datascience/csvfiles')

第 3 步 - 现在您的目录已在 Jupyter Notebook 中更改。将您的文件存储在该目录中。第 4 步 - 打开文件 -

import pandas as pd

df = pd.read_csv("workbook1.csv")

现在您的文件被读取并存储在数据框变量df中，您可以通过以下方式显示此文件内容

df.head() - 显示此文件的前五行
df - 显示该文件的所有行

数据科学快乐！

【讨论】：

【解决方案10】：

从计算机上读取 Jupyter 笔记本中的 CSV 文件时，我遇到了类似的问题。

我通过在这样的路径中用“/”替换“”符号来解决它。

这就是我所拥有的：

"C:\Users\RAJ\Desktop\HRPrediction\HRprediction.csv"

这就是我改变它的原因：

"C:/Users/RAJ/Desktop/HRPrediction/HRprediction.csv".

【讨论】：

【解决方案11】：

这对我有用。我正在使用 Mac 操作系统。

将 CSV 保存在桌面上的单独文件夹中。

打开 Jupyter 笔记本时，请在当前保存数据集的同一文件夹上按。按右上角的新笔记本。

打开新笔记本后。像往常一样编写代码并使用 import pandas as pd 和 pd.read_csv 调用您的数据集来读取您的数据。

【讨论】：