如何在熊猫数据框中聚合然后扩展频率值

Question

我有一个如下形状的数据框：

import pandas as pd
l = []

l.append({"t":'a', 'w': 'x'})
l.append({"t":'a', 'w': 'x'})
l.append({"t":'a', 'w': 'y'})
l.append({"t":'b', 'w': 'y'})
l.append({"t":'b', 'w': 'y'})
l.append({"t":'b', 'w': 'z'})
l.append({"t":'b', 'w': 'y'})
df = pd.DataFrame(l)

我想首先基于 t colmun 进行聚合，然后在 w 列中展开以显示每个项目的频率。换句话说，我想要以下结果：

   t  w  freq
0  a  x     2
1  a  y     1
2  b  y     3
3  b  z     1

这怎么可能？我尝试了很多不同的方法都没有结果。

Answer 1

value_counts 现在接受两列

df.value_counts(['t','w'])
Out[6]: 
t  w
b  y    3
a  x    2
b  z    1
a  y    1
dtype: int64
 

Answer 2

df我们试试groupby().value_counts():

df.groupby(['t'])['w'].value_counts().reset_index(name='freq')

另外，groupby().size():

df.groupby(['t','w']).size().reset_index(name='freq')

输出：

   t  w  freq
0  a  x     2
1  a  y     1
2  b  y     3
3  b  z     1