为 Boxplot 自定义 Seaborn Hue Legend答案

【问题标题】：Customise Seaborn Hue Legend for Boxplot为 Boxplot 自定义 Seaborn Hue Legend
【发布时间】：2020-06-20 01:57:50
【问题描述】：

当我尝试绘制这个箱线图时，年龄组的图例如下所示。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
plt.figure(figsize=(14,7))
sns.set(style="white", palette="Blues", color_codes=True)
f = sns.boxplot(x="RIAGENDRtxt", y="BPXSY1", hue="agegrp", data=df)

plt.savefig("out.png",pad_inches=0.5)
plt.show()

但是当我尝试自定义图例时，我的代码是

plt.figure(figsize=(14,7))
sns.set(style="white", palette="Blues", color_codes=True)
f = sns.boxplot(x="RIAGENDRtxt", y="BPXSY1", hue="agegrp", data=df)

f.set_xlabel("Sex")
f.set_ylabel("Systolic Blood Pressure")

legend_label = ["(18, 30)", "(30, 40)", "(40, 50)", "(50, 60)", "(60, 70)", "(70, 80)"]
f.legend(title="Age Group", labels=legend_label)

plt.savefig("out.png",pad_inches=0.5)
plt.show()

f.legend(title="Age Group", labels=legend_label) 行可以自定义标题和标签，但会导致标记错误。我需要像上图中一样将标记设置为颜色托盘。

【问题讨论】：

标签： python seaborn

【解决方案1】：

从 seaborn 0.10.1 开始，图例标签存储在 ax.legend_.texts[0]，其中 ax 是 sns.boxplot() 返回的 matplotlib Axes。这意味着您可以编辑图例标签，而无需更改有关图例的任何其他内容，如下所示。

g = sns.boxplot(...)
new_legend_label = 'Age Group'
g.legend_.texts[0].set_text(new_legend_label)

根据您使用的 seaborn 版本，方法可能会有所不同。请参阅 2017 和 2019 的这些答案，了解与旧版本略有不同的语法。

【讨论】：

【解决方案2】：

谢谢Emerson Harkin。您的解决方案很有用。我只是遍历标签列表以更新所有内容。这是我更新的代码和图：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
plt.figure(figsize=(14,7))
sns.set(style="white", palette="Blues", color_codes=True)
f = sns.boxplot(x="RIAGENDRtxt", y="BPXSY1", hue="agegrp", data=df)

f.set_xlabel("Sex")
f.set_ylabel("Systolic Blood Pressure")

legend_label = ["(18, 30)", "(30, 40)", "(40, 50)", "(50, 60)", "(60, 70)", "(70, 80)"]
f.legend(title="Age Group")

n = 0
for i in legend_label:
    f.legend_.texts[n].set_text(i)
    n += 1

plt.show()

更新图

【讨论】：