在 seaborn FacetGrid 条形图中为最小条着色

【问题标题】：Coloring minimum bars in seaborn FacetGrid barplot在 seaborn FacetGrid 条形图中为最小条着色
【发布时间】：2020-07-11 17:14:30
【问题描述】：

有什么简单的方法可以为 FacetGrid 的每个图自动着色（或以任何方式标记）最小/最大条形吗？

例如，如何在以下 16 个图的每一个上标记最小 Z 值？

df = pd.DataFrame({'A':[10, 20, 30, 40]*4, 'Y':[1,2,3,4]*4, 'W':range(16), 'Z':range(16)})
g = sns.FacetGrid(df, row="A", col="Y", sharey=False)
g.map(sns.barplot, "W", "Z")
plt.show()

【问题讨论】：

DataFrame 有点“奇怪”，是为了举例而生成的。

标签： matplotlib seaborn

【解决方案1】：

以下方法循环通过对角轴，每个轴搜索条的最小高度，然后为它们着色：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30, 40] * 4, 'Y': [1, 2, 3, 4] * 4, 'W': range(16), 'Z': range(16)})
g = sns.FacetGrid(df, row="A", col="Y", sharey=False)
g.map(sns.barplot, "W", "Z")

for i in range(len(g.axes)):
    ax = g.axes[i, i]
    min_height = min([p.get_height() for p in ax.patches])
    for p in ax.patches:
        if p.get_height() == min_height:
            p.set_color('red')
plt.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：

那行得通。但是，我对其进行了修改以适用于所有图（而不仅仅是对角线）。