如何使用 Pandas 读取 CSV 文件忽略引号之间的逗号

Question

我最近开始使用 Pandas。

这是我的 csv 文件。

column1,column2,column3
a, b, c
a, b, "c, d"

我希望"c, d" 像这里一样在第 3 列中：

Column1	Column2	Column3
a	b	c
a	b	c, d

但是使用data = pd.read_csv('testfile.csv', sep=',', quotechar='"', encoding='utf-8') 我得到了这张表：

Column1	Column2	Column3
a	b	c
a, b, "c, d"	None	None

我尝试更改read_csv 中某些参数的值。还有来自的正则表达式 here.

Answer 1

你可以试试

data = pd.read_csv('testfile.csv', sep=',', quotechar='"',
                   skipinitialspace=True, encoding='utf-8')

告诉 pandas 忽略逗号后面的空格，否则它无法识别引号。

编辑：显然这对问题的作者不起作用

因此，这是一个产生所需结果的脚本。 我有 python 3.8.9，pandas 1.2.3。

itworks.py

import pandas as pd

with open("testfile.csv", "w") as f:
    f.write("""column1,column2,column3
a, b, c
a, c, "c, d"
""")

data = pd.read_csv("testfile.csv", sep=",", quotechar='"', skipinitialspace=True, encoding="utf-8")
print(data)

$ python itworks.py
  column1 column2 column3
0       a       b       c
1       a       c    c, d
$

尝试重现这个最小的例子。