按名称和来源重新采样 pandas 数据帧

Question

我有以下 Pandas DataFrame 对象df。它是列有出发日期、预定出发时间和列车公司的列车时刻表。

import pandas as pd
df = 

            Year  Month DayofMonth  DayOfWeek  DepartureTime Train    Origin
Datetime
1988-01-01  1988    1     1         5        1457      BritishRail   Leeds
1988-01-02  1988    1     2         6        1458      DeutscheBahn  Berlin
1988-01-03  1988    1     3         7        1459      SNCF           Lyons
1988-01-02  1988    1     2         6        1501      BritishRail   Ipswich

现在，我想通过列出某个铁路公司每周从该站出发的次数（按始发地）来重新采样这个时间序列。

例如，每周有多少辆英国铁路列车离开这个车站？每周有多少班从利兹出发的英国铁路列车离开这个车站？

我怀疑结果是熊猫系列对象。

我尝试了每周的 British Rails 总数

BR_weekly = df[df['Train']=='BritishRail'].resample("W", how='sum')

但这并没有给我表格的时间序列

Datetime   Number of trains
i.e.
Datetime
1988-01-03     434
1988-01-10     982
1988-01-17     989
Freq: W-SUN, dtype: int64

我该如何解决这个问题？

Answer 1

我的输入数据（添加和更改某些日期）：

print df
            Year  Month  DayofMonth  DayOfWeek  DepartureTime         Train  \
Datetime                                                                      
1988-01-01  1988      1           1          5           1457   BritishRail   
1988-01-01  1988      1           1          5           1457   BritishRail   
1988-01-10  1988      1           2          6           1458  DeutscheBahn   
1988-01-12  1988      1           3          7           1459          SNCF   
1988-01-20  1988      1           2          6           1501   BritishRail   

             Origin  
Datetime             
1988-01-01    Leeds  
1988-01-01    Leeds  
1988-01-10   Berlin  
1988-01-12    Lyons  
1988-01-20  Ipswich   

您可以使用groupby by Grouper 并计算列Train 的值。

print df.groupby(pd.Grouper(freq='W'))['Train'].count()
1988-01-03    2
1988-01-10    1
1988-01-17    1
1988-01-24    1
Freq: W-SUN, Name: Train, dtype: int64

或者您可以通过count选择列Train和resample：

print df['Train'].resample('W', how='count')
Datetime
1988-01-03    2
1988-01-10    1
1988-01-17    1
1988-01-24    1
Freq: W-SUN, Name: Train, dtype: int64

编辑：

我认为你不能使用sum，因为它连接Train列中的字符串：

print df.Train[df['Train'].isin(['BritishRail'])].resample("W", how='sum')
Datetime
1988-01-03    BritishRailBritishRail
1988-01-10                         0
1988-01-17                         0
1988-01-24               BritishRail
Freq: W-SUN, Name: Train, dtype: object

使用isin 选择一列Train，其中BritishRail 并使用count 而不是sum 对其重新采样：

print df.Train[df['Train'].isin(['BritishRail'])].resample("W", how='count')
Datetime
1988-01-03    2
1988-01-10    0
1988-01-17    0
1988-01-24    1
Freq: W-SUN, Name: Train, dtype: int64