Pandas - TypeError：+：'float'和'str'不支持的操作数类型答案

【问题标题】：Pandas - TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'str'Pandas - TypeError：+：'float'和'str'不支持的操作数类型
【发布时间】：2021-12-21 01:10:49
【问题描述】：

我有一个函数：generateID，但我对这一行有疑问：

data_df['id_cont'] = data_df.apply(lambda row:row['product_name']+'-'+row['hour_shift'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),axis=1)

由于这个数据转换问题，我有这个错误：

TypeError: +: 'float' 和 'str' 的操作数类型不受支持

这是我的代码：

 def generateID(self,outputMode,data_df):
    
    data_df = self._preGenerateID(outputMode,data_df)
    
    if outputMode.getModeCB() == CONST_MODE_CONT:
        data_df['id_cont'] = data_df.apply(lambda row:row['equipement']+'-'+row['product_name']+'-'+row['hour_shift'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),axis=1)
   
    else:
        data_df['first_date'] = data_df.groupby(['equipement'])['local_time'].transform('min')
        data_df['year'] = pd.DatetimeIndex(data_df['first_date']).year
        data_df['year'] = data_df['year'].astype(str)

        data_df['id_batch'] = data_df.apply(lambda row:row['equipement']+'-'+row['product_name']+'-'+row['year'],axis=1)
 
    return data_df

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您的其中一个列是float，我假设您想将它们连接为str 为strftime。您可以尝试f-strings，或者在连接之前将您的列转换为str。

f-string 示例：

data_df['id_cont'] = pd.to_datetime(df.apply(
          lambda row:f"{row['equipement']}-{row['product_name']}-{row['hour_shift']}",axis=1))

【讨论】：

感谢您的回答，我尝试了您的解决方案，但出现此错误：AttributeError: 'str' object has no attribute 'strftime'。我会将我的字段hour_shift 转换为str。
哦，等等，你想创建一个datetime 对象，对吧？您需要改用strptime。还是您想更改str 的格式？通常，如果您不明确需要其他格式的列，最好保持原样。
我想做一个日期时间对象，我会用strptime。
我已更新我的答案以适合您的解决方案
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