Pandas中条形图的替代标签答案

【问题标题】：Substitute labels of bar plot in PandasPandas中条形图的替代标签
【发布时间】：2018-04-18 22:01:08
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，我正在使用以下方法在一个特定列（“question_1”）上绘制条形图：

df1.question_1.value_counts().plot(kind='bar', rot=0)

这很好用。 value_counts() 方法返回以下系列：

第一列然后用作条的标签，第二列是条的高度。

现在我有另一个数据帧 df2，其中包含第一个数据帧 df1 的 question_1 列中的值的编码：

ID  value
1   "test1"
2   "test2"
3   "test3"
4   "test4"
5   "test5"

现在我想将此编码用于 value_counts() 的结果：

"test4"  30
"test3"  20
"test5"  15
"test2"  10

最后，我的目标是用这些编码替换条形图的标签（即，我希望将“test4”作为标签而不是 4）。也许这也可以通过更简单的方式完成。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC，

您可以将由值计数产生的系列索引映射到新索引：

s 是 value_counts 的结果：

s = pd.Series([30,20,15,10],index=[4,3,5,2])

还有绘图：

df2 是您的“编码数据帧”：

df2 = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3,4,5],'value':['test1','test2','test3','test4','test5']})

让我们使用以下方法将 s.index 映射到 df2 值：

s.index = s.index.to_series().map(df2.set_index('ID')['value'])

然后，现在开始绘制。

s.plot(kind='bar', rot=0)

输出：

【讨论】：