Pandas Groupby - 计算每组总价值的百分比

Question

我有这个 Pandas 分组声明：

df['teams'].groupby(train_sub['outcome']).value_counts()

返回类似这样的内容：

outcome | teams 
--------|----------------|-----
  win   | Man utd        | 120
        | Chelsea        | 75
        | Arsenal        | 10
--------|----------------|------
  loss  | Man utd        | 30
        | Chelsea        | 75
        | Arsenal        | 150

对于每个团队，我想显示每个结果占团队总数的百分比（而不是数据框中的总条目）。所以是这样的：

outcome | teams 
--------|----------------|-----
  win   | Man utd        | 0.80
        | Chelsea        | 0.5
        | Arsenal        | 0.0625
--------|----------------|------
  loss  | Man utd        | 0.20
        | Chelsea        | 0.5
        | Arsenal        | 0.9375

请问我如何得到这个结果？

Answer 1

像你一样复制数据集：

df = pd.DataFrame()
df['outcome'] = ['win', 'win', 'win', 'loss', 'loss', 'loss']
df['teams'] = ['manu', 'chelsea', 'arsenal', 'manu', 'chelsea', 'arsenal']
df['points'] = [120, 75, 10, 30, 75, 150]
grouped = df.groupby(['outcome', 'teams'])['points'].sum()

我的 grouped 变量现在看起来像你的了。

                 points
outcome teams          
loss    arsenal     150
        chelsea      75
        manu         30
win     arsenal      10
        chelsea      75
        manu        120

---

解决办法：

grouped 在您的情况下是df['teams'].groupby(train_sub['outcome']).value_counts() 的结果。所以，就这样吧：

grouped / grouped.groupby(level = 1).sum()

输出：

outcome teams    points     
loss    arsenal  0.9375
        chelsea  0.5000
        manu     0.2000
win     arsenal  0.0625
        chelsea  0.5000
        manu     0.8000