FutureWarning：使用 'datetime64[ns]' dtype 将时区感知 DatetimeArray 转换为时区朴素 ndarray答案

【问题标题】：FutureWarning: Converting timezone-aware DatetimeArray to timezone-naive ndarray with 'datetime64[ns]' dtypeFutureWarning：使用 'datetime64[ns]' dtype 将时区感知 DatetimeArray 转换为时区朴素 ndarray
【发布时间】：2020-09-26 07:28:47
【问题描述】：

我从 pandas 0.20.3 升级到了 pandas 0.24.1。运行命令ts.sort_index(inplace=True) 时，我在测试输出中得到FutureWarning，如下所示。我可以更改方法调用以抑制以下警告吗？我很高兴保持旧的行为。

/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/sorting.py:257: FutureWarning: Converting timezone-aware DatetimeArray to timezone-naive ndarray with 'datetime64[ns]' dtype. In the future, this will return an ndarray with 'object' dtype where each element is a 'pandas.Timestamp' with the correct 'tz'.
    To accept the future behavior, pass 'dtype=object'.
    To keep the old behavior, pass 'dtype="datetime64[ns]"'.
  items = np.asanyarray(items)

在运行 sort_index 之前，我的索引如下所示：

ts.index
DatetimeIndex(['2017-07-05 07:00:00+00:00', '2017-07-05 07:15:00+00:00',
               '2017-07-05 07:30:00+00:00', '2017-07-05 07:45:00+00:00',
               ...
               '2017-07-05 08:00:00+00:00'],
              dtype='datetime64[ns, UTC]', name='start', freq=None)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

我重写了您的问题here，包括一个 MCVE。过了一段时间没有回复后，我发布了一个针对 Pandas 的问题。

这是我的解决方法：

with warnings.catch_warnings():
    # Bug in Pandas emits useless warning when sorting tz-aware index
    warnings.simplefilter("ignore")
    ds = df.sort_index()

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我是你，我会使用 pip 进行降级并设置以前的版本。这是更懒惰的答案。但是如果你真的想保持升级，那么在 pandas 数据框中会有一个参数调用已弃用的警告。只需根据您的需要进行调整。您可以使用 pandas 的文档进行检查。祝你有个愉快的夜晚

【讨论】：

感谢您的建议，但我需要升级才能访问更新的方法 to_parquet。我会阅读已弃用的警告。
发现了什么？ -W ignore::DeprecationWarning 应该在 Windows 上工作