递归地将python列表转换为numpy.ndarray

Question

我今天遇到了一个奇怪的问题。希望能解释一下np.array 的行为：

l1 = np.array([[1], [1]])
type(l1)
Out[43]: numpy.ndarray
l2 = np.array([[1, 2], [1]])
type(l2)
Out[44]: numpy.ndarray

但是：

type(l1[0])
Out[45]: numpy.ndarray
type(l2[0])
Out[47]: list

有什么想法吗？

Answer 1

这种行为是由于两个（或准确地说是所有）元素不在同一维度中。

考虑：

l1 = np.array([[1], [1, 2]])
print(type(l1[0]))
l2 = np.array([[1, 2], [1, 2]])
print(type(l2[0])) 

将输出（现在）预期

<class 'list'>
<class 'numpy.ndarray'>

为了获得numpy.ndarray“一路向下”，所有元素（和嵌套元素）必须具有相同的维度。