pandas：删除另一个系列时间索引的时间间隔内的所有行（即时间范围排除）答案

【问题标题】：pandas: Remove all rows within time interval of another series's time index (i.e. time range exclusion)pandas：删除另一个系列时间索引的时间间隔内的所有行（即时间范围排除）
【发布时间】：2017-02-20 14:49:58
【问题描述】：

假设我有两个数据框：

#df1
time
2016-09-12 13:00:00.017    1.0
2016-09-12 13:00:03.233    1.0
2016-09-12 13:00:10.256    1.0
2016-09-12 13:00:19.605    1.0

#df2
time
2016-09-12 13:00:00.017    1.0
2016-09-12 13:00:00.233    0.0
2016-09-12 13:00:01.016    1.0
2016-09-12 13:00:01.505    0.0
2016-09-12 13:00:06.017    1.0
2016-09-12 13:00:07.233    0.0
2016-09-12 13:00:08.256    1.0
2016-09-12 13:00:19.705    0.0

我想删除 df2 中的所有行，这些行最多为 df1 中时间索引的 +1 秒，因此产生：

#result
time
2016-09-12 13:00:01.505    0.0
2016-09-12 13:00:06.017    1.0
2016-09-12 13:00:07.233    0.0
2016-09-12 13:00:08.256    1.0

最有效的方法是什么？我在 API 中看不到任何对时间范围排除有用的东西。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用pd.merge_asof，这是一个以0.19.0 开头的新包含，并且还接受一个容差参数来匹配指定的时间间隔+/-。

# Assuming time to be set as the index axis for both df's
df1.reset_index(inplace=True)
df2.reset_index(inplace=True)

df2.loc[pd.merge_asof(df2, df1, on='time', tolerance=pd.Timedelta('1s')).isnull().any(1)]

请注意，默认匹配是在向后方向进行的，这意味着选择发生在右侧DataFrame（df1）的最后一行，其"on"键（即@987654330 @) 小于或等于左边的 (df2) 键。因此，tolerance 参数仅在此方向（向后）延伸，从而导致- 匹配范围。

为了使 forward 和 backward 查找成为可能，从 0.20.0 开始，这可以通过使用 direction='nearest' 参数并将其包含在函数调用。因此，tolerance 也得到了双向扩展，从而产生了+/- 的带宽匹配范围。

【讨论】：

哈哈..记得几天前@MaxU 对它的容差参数的评论。

【解决方案2】：

与@Nickil Maveli 类似的想法，但使用reindex 构建布尔索引器：

df2 = df2[df1.reindex(df2.index, method='nearest', tolerance=pd.Timedelta('1s')).isnull()]

结果输出：

time
2016-09-12 13:00:01.505    0.0
2016-09-12 13:00:06.017    1.0
2016-09-12 13:00:07.233    0.0
2016-09-12 13:00:08.256    1.0

【讨论】：

【解决方案3】：

一种方法是通过时间索引查找（假设两个时间列都是索引）：

td = pd.to_timedelta(1, unit='s')
df2.apply(lambda row: df1[row.name - td:row.name].size > 0, axis=1)

【讨论】：