转换数据框特征的值答案

【问题标题】：Transform the values of the features of a dataframe转换数据框特征的值
【发布时间】：2019-02-16 05:01:04
【问题描述】：

我想在值中进行以下转换：

“姓名”列仅显示标题（例如：小姐、先生）。
“Cabin”列仅包含第一个字母（例如：“C”而不是整个“C54”。

最后请帮我解决类似问题的一般解决方案。谢谢。（这是在 jupyter 笔记本中，我不知道如何正确呈现代码）

categoric.head()
output:
    Name                                                Cabin   
0   Braund, Mr. Owen Harris                             A23 
1   Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Th...   C85 
2   Heikkinen, Miss. Laina                              C54
3   Futrelle, Mrs. Jacques Heath (Lily May Peel)        C123    
4   Allen, Mr. William Henry                            B231

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas numpy

【解决方案1】：

pandas 拥有一整套与String Handling 相关的方法，用于Series。

小屋要求你切开第一个字母：

categoric.Cabin.str[0]

#0    A
#1    C
#2    C
#3    C
#4    B

要获取标题，您可以使用.str.extract，使用一个捕获组，其中所有不同的值由竖线分隔。由于.在模式中有特殊含义，需要在其前面加上\进行转义：

categoric.Name.str.extract('(Mr\.|Mrs\.|Miss\.)')

#       0
#0    Mr.
#1   Mrs.
#2  Miss.
#3   Mrs.
#4    Mr.

【讨论】：

【解决方案2】：

categoric.Name= categoric.Name.apply(lambda x: x.split(', ')[1].split('.')[0])
categoric.Cabin = categoric.Cabin.slice(0,1)

【讨论】：

'Series' 对象没有属性'slice'。转换“客舱”功能时出错。