python用method='ffill'重新索引

Question

我写了以下代码：

frame1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['a','b','c'], columns=['Ohio','Texas','California']), states= ['Texas','Utah','California']

那么，
frame1.reindex(index=['a','b','c','d'],method='ffill',columns=states)

它返回一个错误，指出“index must be monotonic increasing or decreasing”。我已阅读this question 的答案。 然后我将其重写为
frame1.reindex(index=['a','b','c','d'],method='ffill',columns=states.sort()).
现在的结果是：

    Ohio    Texas   California
a   0   1   2
b   3   4   5
c   6   7   8
d   6   7   8 

如您所见，列并没有像我预期的那样改变。为什么这里的列没有改变，尽管我使用了 reindex 函数？

Answer 1

由于链接问题的答案建议索引应该在重新索引之前进行排序，在这种情况下，轴 0 的索引被排序，而不是轴 1（列）。因此，在重新索引之前对 frame1 中的列进行排序，这就是列没有变化的原因，即

frame1.sort_index(axis=1).reindex(index=['a','b','c','d'],method='ffill',columns=sorted(states))

输出：

加利福尼亚 德克萨斯 犹他 一个 2 1 1 b 5 4 4 c 8 7 7 d 8 7 7

​希望这可以消除您的疑问。

Answer 2

实际上，您正在做两件事（添加行和排序列）。为什么需要一步到位？如果你分成两个步骤，你就可以实现你想要的：

import pandas as pd
import numpy as np

frame1 = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), index=['a','b','c'], columns=['Ohio','Texas','California'])
states = ['Texas','Utah','California']
frame1 = frame1.reindex(index=['a','b','c','d'], method='ffill')
frame1.columns = sorted(states)