选择值大于 0 的所有列名答案

【问题标题】：Selecting all column names where value is greater than 0选择值大于 0 的所有列名
【发布时间】：2021-11-16 01:53:17
【问题描述】：

我有未定义数量的具有某些值的列。例如，假设有 4 列：[a,b,c,d]，并且每个列名都有关联的值，如下所示：

a   b   c   d
0   23  11  0
11  43  33  22
12  0   12  0

我想在d旁边写另一列，它的值大于0的列的最大值，例如：像这样：

a   b   c   d   e
0   23  11  0   b,c
11  43  33  22  a,b,c,d
12  0   12  0   a,c

我的尝试：

dic2 = {'a':[12,0,23],'b':[21,23,0],'c':[0,22,33],'d':[0,22,0]}
df = pd.DataFrame(dic2)
df[df>0]

这将在任何为零的地方返回 NaN 值，但我不知道如何获取具有这些 NaN 值的列。

【问题讨论】：

b 和 c 的值 >0 (23,11)，其中最大值为 32？
在您的尝试中，所有行都有 0，不是吗？
列 b 和 c 的值 >0 然后请查看关联列名 a=11 b=32 c=22 d=10 的值
所以在 b 和 c 中， b 具有最大值。这是 32
请查看更新后的请求

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将更大的值（如0）过滤为布尔数据帧，然后使用DataFrame.dot 与列名进行矩阵乘法，最后通过使用str 索引来删除分隔符：

df['e'] = df.gt(0).dot(df.columns + ',').str[:-1]
print (df)
    a   b   c   d      e
0  12  21   0   0    a,b
1   0  23  22  22  b,c,d
2  23   0  33   0    a,c

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以创建一个新列并在所有其他列上使用max 函数

df['D'] = df.max(axis=1)

代码将检查所有列。如果要指定从哪些列中获取最大值，请像这样指定它们

df['D'] = df[column].max(axis=1)

或列列表

df['D'] = df[[column1, column2]].max(axis=1)

【讨论】：

不，我需要值大于 0 的列
"我想在 d 旁边写另一列，它的值大于 0 的列的最大值" 这段代码正是这样做的
"其值大于0"那个部分不存在
如果没有大于 0 的值，你希望它返回什么？因为如果有任何大于 0 的值，它将返回它您不必指定它
让楠说吧