检查数据框单元格以查看它们是否包含值

Question

假设我有一个相当简单的代码，例如

import pandas
df_import=pandas.read_excel("dataframe.xlsx")
df_import['Company'].str.contains('value',na=False,case=False)

所以这显然会导入 pandas，从 excel 文档创建一个数据框，然后在标题为 Company 的列中搜索某个值，并返回一个索引，说明该单元格的值是否包含该值（真或假）

但是，我想测试 3 个案例。案例 A，未找到结果（全部为 False），案例 2，仅找到 1 个案例（仅 1 个为真），案例 3，找到超过 1 个结果（True > 1）。

我的想法是我可以设置一个 for 循环，遍历列，如果一个单元格的值为 True，我将 1 添加到一个变量（我们称之为计数）。然后在最后，我有一个基于count的值的if/elif/elif语句，不管是0,1，还是>1。

现在，也许有更好的方法来检查这个，但如果没有，我认为 for 循环看起来像

for i in range (len(df_improt.index))
    if df_import.iloc[i,0].str.contains('value',na=False,case=False)
        count += 1

首先，我不确定是否应该使用 .iloc 或 .iat，但两者都会给我错误

AttributeError: 'str' 对象没有属性 'str'

我无法找到对此的更正。

Answer 1

您当前的代码无法运行，因为iloc[i, 0] 返回一个标量值，当然，那些没有与之关联的str 访问器方法。

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一个快速简单的解决方法是在系列级别调用sum str.contains 调用。

count = df_import['Company'].str.contains('value', na=False, case=False).sum()

现在，count 包含该列中的匹配数。