从 Pandas 数据框列生成列表（包括缺失值）

Question

这是我正在使用的简单 Pandas 数据框：

>>> df2
    Name  Day  Score
0  Allen    1     25
5  Allen    3      9

我要做的是生成一个艾伦的分数列表，并在从 1 到 5 的所有日子里都没有分数时发出信号。这是我能够做到的：

>>> [df2[df2['Day']==i]['Score'].values[0] if i in list(df2['Day']) else None for i in range(1,6)]
[25, None, 9, None, None]

肯定有一种不那么笨重的方法来做到这一点？ 这是什么？

在相关说明中，我想为更大数据框中的每个人执行此操作。最好的方法是什么？现在我能想到的只是将 apply 与上面的表达式一起使用，但这似乎比这应该更笨重。感谢您的任何建议！

Answer 1

我首先将索引设置为“Day”并重新建立索引：

>>> df2 = df2.set_index('Day').reindex(range(1,6))

      Name  Score
Day              
1    Allen     25
2      NaN    NaN
3    Allen      9
4      NaN    NaN
5      NaN    NaN

从那里你有很多选项可以进一步处理。如果你只想要一个列表：

>>> df2['Score'].tolist()

[25.0, nan, 9.0, nan, nan]

您可能需要查看fillna() 以了解有关指定缺失值的不同选项。