熊猫 python 3.7 上的热图答案

【问题标题】：HeatMap on pandas python 3.7熊猫 python 3.7 上的热图
【发布时间】：2019-02-25 00:54:42
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 制作精美的热图。数据是一个csv文件，与脚本python在同一个文件夹中。

我的代码有错误，很简单：

File "<ipython-input-6-1b7ca215e6d0>", line 4
    fid = datadf u'/my_Path/File.csv'
                                                        ^
SyntaxError: invalid syntax

我认为重要的原因不是语法。所以我需要你的帮助吗？

我的代码是：

datadf = pd.read_csv("D:\my_Path\File.csv")
## Loading the data
fid = datadf u'/my_Path/File.csv'
key = u'dataset_key'

## Load the dataframe
df = pd.read_hdf(fid,key)

## Default plot ranges:
long_range = (datadf['long'].min(), datadf['long'].max())
lat_range = (datadf['lat'].min(), datadf['lat'].max())

## France plot ranges
long_range_fr = (-5,10)
lat_range_fr = (40,52)

## Visualization
### Custom functions
def bg(img):
    return tf.set_background(img,"black")

def create_image(long_range=long_range, lat_range=lat_range, w=800, h=800):
    cvs = ds.Canvas(x_range=long_range, y_range=lat_range, plot_height=h, plot_width=w)
    agg = cvs.points(df, 'lon', 'lat')
    return bg(tf.shade(agg, cmap = cm(Hot,0.2), how='eq_hist'))


### Statit plot
create_image(long_range=long_range_fr, lat_range=lat_range_fr)

我的数据样本：

long        lat
-0.91655    43.456863
-0.495795   43.162117
-0.029272   43.097401
-0.108955   43.233845
-0.10237    43.207676
-0.096726   43.19257
-0.102862   43.216438
-0.1091     43.234241
-0.105826   43.225636
-0.096518   43.190247
-0.098496   43.19902
-0.079585   43.229698
-0.081321   43.232929
-0.079448   43.232937
-0.624699   43.364143
-0.429526   43.328094

【问题讨论】：

尝试使用 seaborn 热图，我猜它比您的解决方案更容易。 seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html
@KristófVarga 好的，但是如何导入我的数据？因为我的文件包含 2 列：经度和纬度。
@KristófVarga 我给了你我的数据样本。你能帮我画一张热图吗？谢谢
您说您提供的数据样本不在问题范围内。你会再试一次吗？
虽然这个问题没有得到修复，但我已将其回滚到最后一个可读状态。欢迎进行更多修改，但只有在它们不会再次导致无法回答的情况下。

标签： python pandas

【解决方案1】：

正如@Kristóf Varga 正确提到的那样，seaborn heatmap 可用于找到合适的解决方案。

可以在这里找到解决方案：Using seaborn heatmap

【讨论】：

感谢您的回答。但是对于我的数据类型，我找不到最佳解决方案。你能帮我吗？谢谢
@Dervarshi Mandal 我想做一个地理定位的热图。