np.linalg.norm AxisError：轴 1 超出维度 1 数组的范围

Question

我想用 np.linalg.norm 来计算一个行向量的范数，然后用这个范数对行向量进行归一化，就像我在代码中写的那样。我给向量 x 一个初始值，但是在我运行这段代码之后，我总是得到：

AxisError: 轴 1 超出维度 1 数组的范围

所以我很困惑，不知道问题出在哪里。这是我的代码：

import numpy as np
    
def normalizeRows(x):
    x_norm = np.linalg.norm(x, axis=1, keepdims=True)
    x_normalized = x / x_norm
    
    return x_normalized
 
x = np.array([1, 2, 3]) 
print(normalizeRows(x)) 

这是错误：

---------------------------------------------------------------------------
AxisError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-155a4cdd9bf8> in <module>
     10 
     11 x = np.array([1, 2, 3])
---> 12 print(normalizeRows(x))
     13 
     14 

<ipython-input-16-155a4cdd9bf8> in normalizeRows(x)
      4 
      5 def normalizeRows(x):
----> 6     x_norm = np.linalg.norm(x, axis=1, keepdims=True)
      7     x_normalized = x / x_norm
      8 

<__array_function__ internals> in norm(*args, **kwargs)

d:\programs\python39\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py in norm(x, ord, axis, keepdims)
   2558             # special case for speedup
   2559             s = (x.conj() * x).real
-> 2560             return sqrt(add.reduce(s, axis=axis, keepdims=keepdims))
   2561         # None of the str-type keywords for ord ('fro', 'nuc')
   2562         # are valid for vectors

AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1

谁能告诉我为什么这是错误的以及如何解决它？谢谢！

Answer 1

这会给您带来轴错误，因为您的数组是一维数组，并且因为：
“在多维 NumPy 数组中，轴 1 是第二个轴。当我们谈论二维和多维数组时，轴 1 是水平穿过列的轴”引用自 link

您所要做的就是将轴更改为 0

import numpy as np

def normalizeRows(x):
    x_norm = np.linalg.norm(x, axis=0, keepdims=True)
    x_normalized = x / x_norm
    
    return x_normalized
 
x = np.array([1, 2, 3]) 
print(normalizeRows(x)) 

[0.26726124 0.53452248 0.80178373]