如何在 Pandas 中选择具有特定条件的行？答案

【问题标题】：How to select rows with certain condition in Pandas?如何在 Pandas 中选择具有特定条件的行？
【发布时间】：2020-04-18 12:00:41
【问题描述】：

我们有 Title 列，其值为 [Mr, Miss, Dr, Major]。我想选择值仅等于Mr、Miss 或Dr 的行。我写了以下代码：

train = train[train['Title'] in ['Dr', 'Miss', 'Mr']]

但我收到以下错误：

要在 Pandas 中组合过滤条件，请使用按位运算符（'&' 和 '|'）而不是纯 Python 运算符（'and' 和 'or'）

有什么问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你想使用isin

titles = ['Dr', 'Miss', 'Mr']
train.loc[train['Title'].isin(titles), :]

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 Pandas 中的条件运算，使用按位运算符，而不是纯 Python 运算符。阅读此处了解更多信息：boolean indexing。因此，@Eric 提供的解决方案就足够了。但是，您可以使用query 方法，它允许您的搜索条件接近英文表示：

 train.query('Title in ["Dr","Miss","Mr"]')

【讨论】：