使用 matplotlib 将 pandas 数据框绘制为堆积条形图。如何摆脱重叠？答案

【问题标题】：Plotting a pandas dataframe as stacked barchart with matplotlib. How to get rid of the overlapping?使用 matplotlib 将 pandas 数据框绘制为堆积条形图。如何摆脱重叠？
【发布时间】：2016-02-18 21:13:43
【问题描述】：

我正在从 Pandas 数据框中绘制一年每小时数据的不同列。我写了以下函数来绘制：

    def plotResults(dfA):
    fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(2, sharex=True, sharey=False)

    ax1.plot(dfA.index, dfA['LP1'], color='blue',alpha=0.7, label='LP1')

    ax1.bar(dfA.index, dfA['b'], color='green',alpha=0.1, rwidth=1,  label='b') 
    ax1.bar(dfA.index, dfA['p'].fillna(0), color='red',alpha=0.1, rwidth=1, label='p', bottom=dfA['b'])
    ax1.legend(loc='best')
    ax2.plot(dfA.index, dfA['Residual'], color='red',alpha=0.7, label='LP1')
    ax2.legend(loc='best')

    plt.show()

由于某种我不明白的原因，条形图的条形重叠。我一直在尝试使用width = 1.0/(len(dfA.index))，但随后酒吧变得非常狭窄。

如何设置条形图，使它们不重叠并覆盖一小时（这是 dfA 的周期性）？

上图中的红色条之间应该有间隙。它们只有几个小时的值。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

我还没有找到关于条形图中重叠条的任何解决方案，但我找到了一种解决方法，可以为我解决问题。

使用堆栈图代替条形图。

   def plotResults(dfA):
    fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(2, sharex=True, sharey=False)
    # Upper Chart
    # Linechart
    ax1.plot(dfA.index, dfA['LP1'], color='blue',alpha=0.7, label='LP1')
    # stackplot
    ax1.stackplot(dfA.index,dfA['b'],dfA['p'], label=['b', 'p'], colors=['green','red'] )   #stackplot labels do not show in Legend
    ax1.plot([], [], color='red', label='p', linewidth=10)      #dummy plots only to show labels in the legend
    ax1.plot([], [], color='green', label='b', linewidth=10)    #dummy plots only to show labels in the legend
    ax1.legend(loc='best')
    # Lower Chart - Residuals
    ax2.plot(dfA.index, dfA['Residual'], color='red',alpha=0.7, label='Residual')
    ax2.legend(loc='best')
    plt.show()

使用 stackplot 不是最初问题的答案，但它为我解决了问题。

【讨论】：