创建虚假数据答案

【问题标题】：create fake data创建虚假数据
【发布时间】：2021-08-10 02:21:40
【问题描述】：

我已阅读有关如何创建假数据的文章，但我不明白如何从现有数据中创建假数据。

有人可以指导我如何做到这一点

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议您制作一个包含UG/PG 可以拥有的“正确”/“可能”值的字典，例如：

rolesdictug = {
    'account manager': [list of ug valeus],
}
rolesdictpg = {
    'account manager': [list of pg values]
}

并以相同的方式为其他角色添加其他键。然后，使用：

import numpy as np
fakedf = pd.DataFrame(columns = df.columns)
fakedf['Current Role'] = np.random.choice( [list of all roles], size= required_size )
fakedf['UG'] = fakedf['Current Role'].apply( lambda x: np.random.choice(rolesdictug[x]) )
fakedf['PG'] = fakedf['Current Role'].apply( lambda x: np.random.choice(rolesdictpg[x]) )

这应该可行！

注意：两个字典的key必须和所有角色一样

【讨论】：

这很容易，伙计，来吧 StackOverflow 不是为了让其他人解决你的问题。这只是为了帮助你。您所要做的就是获取值列表，您可以在一行中直接从原始数据框中获取。如果你不知道怎么做，我认为你应该离开这个问题，阅读/观看一些 pandas 教程和一般的 python 编程。
使用df.groupby['Current Role'] like this