使用 np.where 将循环转换为矢量化格式时出现 ValueError

Question

在 np.where 条件中使用 min、max 函数时出现以下错误。

ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

我想将“for”循环转换为更快的计算，因此我尝试使用“np.where”函数切换我的计算。

原始工作循环代码

for p in range (1,len(curve_details)):                       
      curve_details.loc[p,'coupon_after']=max(floor,min(ceiling, 
      curve_details.loc[p-1,'coupon_after']                                                       
      + max(move_cap_down, min(move_cap_up,                                                          
      curve_details.loc[p,'coupon_before']                                                          
      -curve_details.loc[p-1,'coupon_after']))))

我正在尝试的新代码

curve_details['coupon_after']=np.where(curve_details.index>0,
                             max(floor,min(ceiling, 
                             curve_details.loc[curve_details.index- 
                             1,'coupon_after'] + max(move_cap_down, 
                             min(move_cap_up,                       
                  curve_details.loc[curve_details.index,'coupon_before']
                              -curve_details.loc[curve_details.index- 
                             1,'coupon_after'])))),int_rate)

我想加快我的 for 循环，因此已切换到 'np.where' 函数。我现在可以在我的代码中进行哪些更改以消除值错误？

Answer 1

您不能在数组和标量上使用裸 max 或 min。尝试使用np.clip。由于我没有示例数据，因此无法在您的代码中显示它。但是一个简单的例子：

x = np.arange(10)
cap = 6
low = 3
np.clip(x, low, cap)

# is equivalent to (and much better than):
np.array([max(low, min(cap, i)) for i in x])