Power BI 具有 Python 可视化元素。它从 Power BI 数据源的字段创建数据框，然后使用matplotlib.pyplot.show() 方法将其可视化。
我需要以表格形式可视化数据框（能够根据不同的数据条件为单元格着色）
问题是，任何数据帧的表格可视化示例都不能在 Power BI Py 元素中工作（并且没有说明问题所在），即使它在 Anaconda 中工作也是如此。
有人可以展示 Power BI 的数据框表可视化的工作示例吗？
【问题讨论】：
标签： python pandas matplotlib powerbi
我在数据框中创建了数据以保持示例简单。这也可能是操纵的输出。
import pandas as pd
dataset = pd.DataFrame({'a': range(0,20,2), 'b': range(10,30,2)})
print(dataset)
a b
0 0 10
1 2 12
2 4 14
3 6 16
4 8 18
5 10 20
6 12 22
7 14 24
8 16 26
9 18 28
在新的 Power BI 文件中，
1. Get Data/More/Other/Python Script
粘贴：
dataset = pandas.DataFrame({'a': range(0,20,2), 'b': range(10,30,2)})
# Note the use of pandas, not pd
在导航器窗口中，选择 Python 下的“数据集”
如果您想操作数据，请选择加载或转换数据。
加载后，您可以像任何其他表格一样可视化和使用数据。
当问题因为没有集中注意力而关闭时。我认为这就是 op 想要的。
在 Power BI 中，从 python 脚本创建如下数据集：
dataset = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 8), columns=list('abcdefgh'))
使用 matplotlib.pyplot 从表中创建热图。您可以比本示例更广泛地控制热图。
所以在 Power BI 的可视化中，添加以下 python 脚本（取自Conditional formatting for 2- or 3-scale coloring of cells of a table）：
# The following code to create a dataframe and remove duplicated rows is always executed and acts as a preamble for your script:
# dataset = pandas.DataFrame(a, b, c, d, e, f, g, h)
# dataset = dataset.drop_duplicates()
# Paste or type your script code here:
import pandas as pandas
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#Round to two digits to print nicely
vals = np.around(dataset.values, 2)
#Normalize data to [0, 1] range for color mapping below
normal = (dataset - dataset.min()) / (dataset.max() - dataset.min())
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.axis('off')
the_table=ax.table(cellText=vals, rowLabels=dataset.index, colLabels=dataset.columns,
loc='center', cellColours=plt.cm.RdYlGn(normal),animated=True)
plt.show()
从这里你得到：
如果您刷新数据，脚本将生成一个新的热图，如果您更新正在使用的任何数据，这就是您的 power bi 应该发生的情况。希望这会有所帮助。
【讨论】：