如何在没有雅虎或谷歌金融的情况下使用 pandas_datareader 在我的脚本中加载历史股票指数数据？

Question

对于我的 noobish 问题，我很抱歉，因为我正在尝试在研究生院的金融课上使用 Python。

我目前无法加载道琼斯、标准普尔 500 和纳斯达克的历史股票指数。遗憾的是，Google 财经对股票指数毫无用处，所以我需要帮助绕过这个障碍。

这是我处理加载过程的代码行：

import pandas as pd 
from pandas_datareader import data as web
import matplotlib.pyplot as plt

ticker = ['^DJI', '^INX', '^IXIC']

ind_data = pd.DataFrame()
for i in ticker:
    ind_data[i] = web.DataReader(i, data_source='google', start='2000-1-1')['Close']

提前致谢。

Answer 1

您可以使用quandl。它是您需要安装的第三方软件包。

pip install quandl

访问他们的网站，创建一个帐户并获取一个 api 密钥。然后search the site 为每个查询找到正确的代码。

您可以向quandl.get 函数传递各种不同的参数，以获得您所需要的。下面检索dow jones industrial average 并将其输出为pandas 数据框。

quandl.get("BCB/UDJIAD1")

输出

...
2016-04-06  17716.05
2016-04-07  17541.96
2016-04-08  17576.96
2016-04-11  17556.41
2016-04-12  17721.25
2016-04-13  17908.28
2016-04-14  17926.43
2016-04-15  17897.46