Python IF 条件 1、2 和 3 有效 THEN 替换为 0，ELSE 如果无效则替换为其他变量答案

【问题标题】：Python IF conditions 1, 2, and 3 are valid THEN replace with 0, ELSE if not valid replace with other variablePython IF 条件 1、2 和 3 有效 THEN 替换为 0，ELSE 如果无效则替换为其他变量
【发布时间】：2020-07-28 23:02:15
【问题描述】：

我有一个包含 3 个变量的数据集：1 个日期变量 (yyyy-mm-dd)、1 个数字变量和 1 个布尔变量 (true/false)

我要应用的条件是 IF 月份 = 12 和天 = 24（所以圣诞节）和布尔值 = True，那么我希望 Numeric = 0。否则，我希望 Numeric 是原来的样子。

我见过很多类似的问题，但他们都不希望数值变量相同，以防条件不适用。

【问题讨论】：

看看np.where。在提出问题时，最好提供示例输入数据、预期输出以及您尝试过的内容。见stackoverflow.com/help/how-to-ask

标签： python pandas numpy

【解决方案1】：

我假设你有一个带有一些数据的 pandas DataFrame，如下所示：

df = pd.DataFrame(data=[['2018-12-24',1,True],
                        ['2018-12-25',2,False],
                        ['2019-12-24',3,True],
                        ['2019-12-25',4,False],
                        ['2020-12-24',5,False],
                        ['2020-12-25',6,False]], columns=['d','n','b'])
df['d'] = pd.to_datetime(df['d'])

即print(df) 会输出：

     d        n    b
0 2018-12-24  1   True
1 2018-12-25  2  False
2 2019-12-24  3   True
3 2019-12-25  4  False
4 2020-12-24  5  False
5 2020-12-25  6  False

如果确实如此，那么考虑用0简单地覆盖一些条目：

df.loc[(df['d'].dt.day == 24) & (df['d'].dt.month == 12) & df['b'], 'n'] = 0

...现在print(df) 输出：

     d        n    b
0 2018-12-24  0   True
1 2018-12-25  2  False
2 2019-12-24  0   True
3 2019-12-25  4  False
4 2020-12-24  5  False
5 2020-12-25  6  False

【讨论】：

您的示例有效，这就是我所拥有的，但它不适用于我的数据！奇怪，让我尝试重新启动内核，也许它也对我有用。谢谢！
提示：额外注意上面的括号！（即在重要命令df.loc[(...) & (...) & (...), 'n'] = 0）
事实证明，我的布尔值实际上是一个分类二进制变量，当我将它改回布尔值时它起作用了。谢谢！

【解决方案2】：

如果您向我们展示一些代码会有所帮助，但您的意思是这样的吗？

if month == 12 and day == 24 and Boolean == True:
    numeric = 0
else:
    pass

【讨论】：

好的，所以“通过”相当于“让数字成为它本来的样子”？
我已经尝试过了，但它没有解决问题：好的，所以“通过”相当于“让数字成为它已经是”？我试过这个，代码有效，但我的数据不是我想要的：conditions = [ (df['Boolean'] == 'TRUE'), (df['Date'].dt.day = = 24) & (df['Date'].dt.month == 12) ] values = [0, df['Numeric']] df['Numeric'] = np.select(conditions, values)
Pass 只是一个不做任何事情的占位符语句。您可以完全删除语句的“else”部分，但我认为如果上述语句不正确，最好让它实际表明您不想做任何事情。
导致此错误... ValueError: Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。