为什么简单的 pandas 数组函数中的 dtype 从 int64 更改为 float64？ [复制]答案

【问题标题】：Why is dtype being changed in simple pandas array function from int64 to float64? [duplicate]为什么简单的 pandas 数组函数中的 dtype 从 int64 更改为 float64？ [复制]
【发布时间】：2018-09-20 22:44:46
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框。如果我通过编写来检查日期列的数据类型

analytic_events.date.dtype

我得到结果

dtype('int64')

然而，如果我运行这个简单的数组函数（它返回下一行中日期列的值），类型就会改变

def duration(analytic_event):
    return analytic_event.date.shift(-1)
duration(analytic_events)

因此：

Name: date, Length: 3373668, dtype: float64

为什么这个简单的函数不保留列的类型，我该如何重写它呢？

【问题讨论】：

因为NaN是设计float，所以它是由shift创建的

标签： pandas

【解决方案1】：

通过移动，您在系列结尾引入了一个空点。该 get 用np.nan 填充。不幸的是，np.int64 没有与 np.float64 等效的空对象。

备选方案 1

用零填充

analytic_event.date.shift(-1).fillna(0, downcast='infer')

备选方案 2

尾声

pd.Series(analytic_event.date.values[1:], analytic_event.index[:-1], name='date')

【讨论】：