如何用熊猫计算每一行的标准差？ [复制]

Question

我有我的数据框：

d = {'y1': [0,4.2, 6.7, 5.27, 3.45,3.45, 1.22], 'y2': [2, 8, 9, 7, 2, 1, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print(df)

我想计算每一行的标准偏差（如在 2 个数据点之间）。我用过这个：

df.stack().std()  

但这给了我整个数据框的标准偏差，我担心。我只想获取每个数据点的误差并绘制误差线，所以我希望计算每一行的标准偏差。如何做到这一点？

Answer 1

您可以改用.std(axis=1) [pandas-doc]，这将产生一个Series，其索引为数据框的索引，值则为相应列中两个值的标准差：

>>> df.std(axis=1)
0    1.414214
1    2.687006
2    1.626346
3    1.223295
4    1.025305
5    1.732412
6    1.965757
dtype: float64