我有一个 Pandas 数据框。
我在另一个进程中从该数据框中选择了一行。
在另一种方法中，我现在需要从该行所在的数据框中选择一个范围，然后返回 55 行（如果有这么多的话）。
这是一些伪代码，希望对你有帮助：
df = DataFrame from csv
row = df[3454]
index = row.index
start = max(0, index - 55)
end = max(1, index)
dfRange = df[start:end]
【问题讨论】：
iloc 语法，因为你所做的只有在这些索引值存在时才有效
应该这样做
integer_location = np.where(df.index == 3454)[0][0]
start = max(0, integer_location - 55)
end = max(1, integer_location)
dfRange = df.iloc[start:end]
此链接有更多信息 Getting the integer index of a Pandas DataFrame row fulfilling a condition?
【讨论】：
iloc 实际上并没有在数据帧 index 上运行——它在行索引上运行，这可能不一样——即使你有一个整数 index，一旦你开始切片您的数据框，它可能不连续或从 0 开始。我想如果我想要两个 index 值之间的行范围，我可以尝试先找出行索引然后应用此方法？像...df_reindexed = df.reset_index(); start = df_reindexed[df_reindexed['index'] == start].index[0]; end = <similar>; df_reindexed.iloc[start:end]?