随机播放 DataFrame 中的行部分答案

【问题标题】：Shuffle portion of rows in DataFrame随机播放 DataFrame 中的行部分
【发布时间】：2016-06-01 12:50:20
【问题描述】：

我之前看过一些关于如何随机排列行值的帖子 (Randomizing/Shuffling rows in a dataframe in pandas)。不过对我来说，我想知道如何洗牌这些行的一部分，而不是这些行的全部。

我在这里做了一个快速的数据框：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('ABCDE'))

有没有办法重新处理这一点，以便对于每一行，B、C 和 D 列中的值被打乱，而 A 和 E 列中的值保持在同一位置？

【问题讨论】：

标签： python dataframe shuffle

【解决方案1】：

您可以在 shuffle 命令中使用切片：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('ABCDE'))
print df

A=df.values
_= [np.random.shuffle(i) for i in A[: ,1:4]]

df2=pd.DataFrame(A, columns=list('ABCDE'))
print df2

【讨论】：