numpy中的三维数组答案

【问题标题】：three dimensional array in numpynumpy中的三维数组
【发布时间】：2019-11-17 22:46:00
【问题描述】：

如何在 numpy 中嵌套 for 循环后打印 3d 数组中的值。

import numpy as np 
center = 5
dim = 2
Bgr = 4

x = np.ones(dim)
y = np.zeros(dim)
z = np.ones(dim)
A =np.array(np.ones((dim,dim,dim)))*Bgr
for i in x:
    for j in y:
        for k in z: 
            print(A([[i],[j],[k]]))

TypeError: 'numpy.ndarray' 对象不可调用

【问题讨论】：

将print(A([[i],[j],[k]])) 替换为print(A[i,j,k]) 请注意，您应该使用for i in range(dim)，j 和k 也是如此。
@Willem Van Onsem，我按照建议尝试了。仍然是同样的错误。 TypeError: 'numpy.ndarray' 对象不可调用
为什么不只是print(A)？

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

您可以使用len(np_array) 或np_array.shape[0] 获取编号。行数，然后迭代

for i in range (len(x)):
    for j in range(len(y)):
        for k in range(len(z)): 
            print(A[i][j][k])

【讨论】：