基于具有重复行的列值合并数据框答案

【问题标题】：Merge dataframes based on column values with duplicated rows基于具有重复行的列值合并数据框
【发布时间】：2021-08-28 02:53:09
【问题描述】：

我想基于相等的列值合并两个数据框。问题是我的一列有重复的行值，因为它与另一列相关，所以不能删除。这是我的两个数据框的示例：

本质上，我想根据 FromPatchID (df1) 和 Id (df2) 列的相等值合并这两个数据帧，以获得如下结果：

FromPatchID    ToPatchID    ...    Id     MMM     LB
    1              1        ...    1     26.67   27.67
    1              2        ...    1     26.67   27.67
    1              3        ...    1     26.67   27.67
    2              1        ...    2     26.50   27.50
    3              1        ...    3     26.63   27.63

我已经尝试过与df_merged = pd.merge(df1, df2, on=['FromPatchID','Id']) 进行简单的合并，但出现 KeyError 指示在 FromPatchID 列中检查重复项。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您必须指定不同的列名才能与left_on 和right_on 匹配。还要指定 how='right' 以仅使用右帧中的键。

df_merged = pd.merge(df1, df2, left_on='FromPatchID', right_on='Id', how='right')

【讨论】：

成功了，谢谢！唯一的一点是我必须指定 how='left' 而不是 'right' 才能在我的 df1 的整个范围内合并:)