Matplotlib-在子图中绘制组合线/条形图-看不到两条线

Question

我有一份报告，我正在尝试添加几个子图。使用这个例子，我能够创建一个组合的线/条图How to align the bar and line in matplotlib two y-axes chart?

但是，我现在需要将此作为子图添加到现有图（如果有意义的话）。就格式而言，一切都对我有用，但由于某种原因，我无法同时显示线条和条形，一次只能显示 1 个。这是我配置的代码，有人可以告诉我我做错了什么吗？

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8.5,11))
ax2 = plt.subplot2grid((4, 2), (0, 1))

def billions(x, pos):
    'The two args are the value and tick position'
    return '$%1.1fB' % (x*1e-9)

def millions(x, pos):
    'The two args are the value and tick position'
    return '$%1.1fM' % (x*1e-6)

formatterb = plt.FuncFormatter(billions)
formatterm = plt.FuncFormatter(millions)

barax = ax2.twinx()

data = growthtable[['date','total','profit']]

barax.set_ylabel('Total')
ax2.set_ylabel('Profit')

barax.xaxis.tick_top()
barax.yaxis.set_major_formatter(formatterm)
ax2.yaxis.set_major_formatter(formatterb)
barax.set_title('Revenue and Profits')

data['Revenue'].plot(kind='bar',ax=ax2,facecolor='blue')
data['Profit'].plot(ax=ax2)

看起来非常简单/标准，但由于某种原因，根据我放置最后两行的顺序，我要么看到利润要么看到收入，而不是两者。

更新代码我得到这个：

ax2 = plt.subplot2grid((4, 2), (0, 1))

def billions(x, pos):
    'The two args are the value and tick position'
    return '$%1.1fB' % (x*1e-9)

def millions(x, pos):
    'The two args are the value and tick position'
    return '$%1.1fM' % (x*1e-6)

formatterb = FuncFormatter(billions)
formatterm = FuncFormatter(millions)


barax = ax2.twinx()





barax.plot(data.index, data['Profit'], linewidth=3, color='#a64dff')


barax.xaxis.tick_top()
barax.yaxis.set_major_formatter(formatterm)
ax2.yaxis.set_major_formatter(formatterb)

ax2.bar(data.index, data['Revenue'], color='blue')

但是，正如您所见，我正在尝试更改条形图的大小和颜色，但这不起作用？

Answer 1

我会稍微不同地处理这个问题。通常我会提前定义我的子图，以便于参考。

fig, (ax1, ax1) = plt.subplots(2, sharex=True)

df.profit.plot(ax=ax1)
df.revenue.plot(kind='bar', ax=ax2)

您可以使用相同的方式进行格式化，只需确保引用正确的AxesSubplot。

编辑（根据@DickThompsons cmets）

如果要将两个图叠加到一个图上，则需要使用 twin 返回的AxesSubplot 进行绘图。

在您的示例中，您同时使用ax2：

data['Revenue'].plot(kind='bar',ax=ax2,facecolor='blue')
data['Profit'].plot(ax=ax2)

您应该将ax2 用于其中一个，将barax 用于另一个：

data['Revenue'].plot(kind='bar',ax=barax, facecolor='blue')
data['Profit'].plot(ax=ax2)

所有其他条件相同，应创建您描述的图形并将其放置在图形的右上角。这是我创建的一个示例。

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot2grid((4,2), (0,1))
ax2 = ax.twinx()
df.Profit.plot(ax=ax)
df.Revenue.plot(kind='bar', ax=ax2)
ax.yaxis.set_major_formatter(formatterm)
ax2.yaxis.set_major_formatter(formatterb)
fig.show()