如何使用 pandas 对特定状态按日期进行累积总和

【问题标题】：how to do cumulative sum datewise for particular state using pandas如何使用 pandas 对特定状态按日期进行累积总和
【发布时间】：2020-09-05 01:33:59
【问题描述】：

我有 COVID India 数据集，其中包含每日病例。我想汇总每日案例以获得特定州的累积日期结果。

印度所有州的每日确诊病例、每日死亡病例和每日康复病例的 Covid 数据集：

后来我对数据框执行了“groupby”

statewise_daily.groupby(['State','Date'])['dailyconfirmed','dailydeaths','dailyrecovered'].sum().sort_values(['State','Date']).reset_index()

之后应该怎么做才能累计确诊、死亡和治愈病例？

谁能告诉我。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一个潜在的解决方案：

首先，将Date转换为datetime格式，使其成为数据帧的index。这可以通过read_csv方法直接实现：

statewise_daily=pd.read_csv('india-covid.csv', parse_dates=['Date'], index_col=['Date'])

接下来，您可以将pandas 代码与resample 方法一起使用，只需稍作改动即可：

statewise_daily.groupby(['State'])['dailyconfirmed','dailydeaths','dailyrecovered'].resample('1D').sum().sort_values(['State']).reset_index()

【讨论】：