尝试应用 pd.to_datetime(df) 时出现错误“无法组装日期时间：'int' 对象不可切片”答案

【问题标题】：Getting Error "cannot assemble the datetimes: 'int' object is unsliceable" while trying to apply pd.to_datetime(df)尝试应用 pd.to_datetime(df) 时出现错误“无法组装日期时间：'int' 对象不可切片”
【发布时间】：2020-02-08 01:46:30
【问题描述】：

我正在使用这个DF(output_final_date)，它有列：

Data columns (total 3 columns):
Year     481 non-null int32
Month    481 non-null int32
Day      481 non-null int32
dtypes: int32(3)

但是当我应用公式时： output_final_date['Date'] = pd.to_datetime(output_final_date) -- 我遇到以下错误：

错误：- ValueError：无法组装日期时间：“int”对象是不可切片

【问题讨论】：

您需要将数据帧从int32 转换为string。检查这个答案是否有帮助 - stackoverflow.com/a/45028109/9025861.
我试过了，但还是不行 output_final_date['Date'] = pd.to_datetime(output_final_date[['Year','Month','Day']].astype(str),format= '%Y%m%d%') 我收到错误 - ValueError: format number 1 of "b'Feb 1978, 2, 1975 Total time of visit (in minutes):\n'" 无法识别
您可以发布您的数据样本吗？ print(output_final_date.head())

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

您是否尝试在调用to_datetime() 时指定列名？

output_final_date['Date'] = pd.to_datetime(output_final_date[['Year', 'Month', 'Day']])

您也可能遇到过this known bug 的变体，其中函数返回TypeError 用于格式为%Y%m%d 的无效整数日期。确保您的 Pandas 安装是最新的。

【讨论】：

我试过了，但还是不行 output_final_date['Date'] = pd.to_datetime(output_final_date[['Year','Month','Day']].astype(str),format= '%Y%m%d%') 我收到错误 - ValueError: format number 1 of "b'Feb 1978, 2, 1975 Total time of visit (in minutes):\n'" 无法识别