使用参考组规范化 Pandas GroupBy 数据帧中的数据

Question

我有一个由 groupby() 操作产生的 Pandas 数据框。此数据框有两个索引（年、月）。如何相对于特定年份的相应月份对列进行规范化？

我的数据框如下所示：

            value
year  month
2000      1 1234
          2 4567
2001      1 2345
          2 5678
2002      1 3456
          2 6789

我希望生成的数据框将每个值除以 2002 年相应的月度值。因此，表示相对于 2002 年水平的所有值。这将导致 2002 年两个月的值都是 1.0。

最有效的方法是什么？感谢任何帮助！

Answer 1

将DataFrame.div 与level 参数一起使用。

df.div(df.xs(2002), level=1, axis=0)

               value
year month          
2000 1      0.357060
     2      0.672706
2001 1      0.678530
     2      0.836353
2002 1      1.000000
     2      1.000000

在哪里，

df.xs(2002)

       value
month       
1       3456
2       6789

分割沿第 0^th 轴的第一级对齐。