熊猫如何根据索引值改变系列并保留其他系列值答案

【问题标题】：Pandas how to mutate a series based on index values and keep other series values熊猫如何根据索引值改变系列并保留其他系列值
【发布时间】：2019-03-10 20:08:06
【问题描述】：

考虑下面的df和字典

from itertools import product
import pandas as pd

a = list(product((1,2,3),('A','B','C')))
df = pd.DataFrame(a, columns= ['num', 'letter']).set_index('letter')

mapper = {'B' : 21, 'A': 20}

df

   num
A   1
B   1
C   1
A   2
B   2
C   2
A   3
B   3
C   3

我的目标是根据 mapper 替换 num 值，否则保留 num 值。期望的结果如下：

如果不循环 mapper 键和设置 num 的值，这是否可以实现？

请注意，我仅尝试映射索引的几个值。这个question 也很有帮助。

提前谢谢你。

熊猫 0.23.4

python 3.7.1

【问题讨论】：

Map dataframe index using dictionary的可能重复
类似我同意，但没有解释如何保留num 值。我不知道更新方法。谢谢@anky_91

标签： python pandas

【解决方案1】：

将mapper 字典转换为pd.Series() 并使用df.update() 更新值：

df.update(pd.Series(mapper,name='num'))
#or df.num=df.index.to_series(name='num').map(mapper).fillna(df.num).astype(int)
print(df.astype(int))

        num
letter     
A        20
B        21
C         1
A        20
B        21
C         2
A        20
B        21
C         3

【讨论】：