对多列执行分组后选择最大值和最小值答案

【问题标题】：Selecting maximum and minimum values after performing a groupby for multiple columns对多列执行分组后选择最大值和最小值
【发布时间】：2019-03-23 12:18:07
【问题描述】：

我有一些温度数据，表格“weather_data”的形式包含以下字段：

Month   Day   Element   Data_Value
4       12    TMAX         53     
4       08    TMAX         62     
4       12    TMAX         78     
4       12    TMIN        -32     
4       12    TMIN        -12

我希望得到的是对元素 [Month, Day, Element] 执行 groupby 后的最大值和最小值：

Month   Day   Element   Data_Value
4       12    TMAX         78     
              TMIN        -32     
4       08    TMAX         62

我运行了代码

weather_data.groupby(['Month','Day','Element'])['Data_Value']

但仅在获取每个 TMAX 和 TMIN 的第一个值的情况下获得输出（而不是获取每月每天的最大 TMAX 和最小 TMIN）：

Month   Day   Element   Data_Value
4       12    TMAX         53     
              TMIN        -32     
4       08    TMAX         62

请告诉我需要添加哪些其他命令才能获得所需的输出。谢谢！

【问题讨论】：

标签： pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

试试这个：

max = df.loc[df['Element'] == 'TMAX'].groupby(['Month','Day','Element'])['Data_Value'].max()
min = df.loc[df['Element'] == 'TMIN'].groupby(['Month','Day','Element'])['Data_Value'].min()

pd.concat([max, min]).reset_index()

out:


    Month   Day Element Data_Value
0   4   8   TMAX    62
1   4   12  TMAX    78
2   4   12  TMIN    -32

【讨论】：

【解决方案2】：

检查

df['Func']=df.Element.map({'TMAX':'max','TMIN':'min'})
pd.concat([y.groupby(['Month','Day','Element'])['Data_Value'].agg(x) for x , y in df.groupby('Func')])
Month  Day  Element
4      8    TMAX       62
       12   TMAX       78
            TMIN      -32
Name: Data_Value, dtype: int64

【讨论】：