【发布时间】：2021-08-20 05:38:43
【问题描述】：
我在 Python Pandas 中有如下数据框：
col1
--------
abc
aaa/bcd
ghi/jke/zpo
rtv
我想删除“/”之后的每个值。因此，我需要以下内容：
col1
--------
abc
aaa
ghi
rtv
如何在 Python Pandas 中做到这一点？
【问题讨论】：
【发布时间】：2021-08-20 05:38:43
【问题描述】：
你可以使用.str.split:
df["col1"] = df["col1"].str.split("/").str[0]
print(df)
打印：
col1
0 abc
1 aaa
2 ghi
3 rtv
【讨论】：
-
什么是字符串拆分？为什么会有 [0] ？
-
@Matop 例如
.str.split("/")会将ghi/jke/zpo拆分为['ghi', 'jke', 'zpo']所以我们只需要第一个元素 - 我们使用[0] -
好的，太好了，6分钟我给你最好的答案！谢谢
使用.str.split() 和expand 选项，您只需获取结果数据框中的第一列：
>>> df['col1'].str.split('/', expand=True)[0]
0 abc
1 aaa
2 ghi
3 rtv
Name: 0, dtype: object
【讨论】：
根据 Andrej 和 Cimbali 给出的答案，您还可以在 map() 中使用 lambda 函数，如下所示。用“/”分割列的每个元素，得到第一个元素：
df["col1"].map(lambda x: x.split("/")[0])
【讨论】：