Plotly：如何将水平滚动条添加到 plotly express 图形？

Question

我开始了解有关 plotly 和 pandas 的更多信息，并且我希望使用 plotly.express 功能绘制多变量时间序列并与之交互。我还希望我的绘图到一个水平滚动条，以便初始绘图用于预先指定的初始时间间隔。这是我的示例，涉及三个时间序列以及 10 万个时间点：

import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)
e = np.random.randn(100000,3)  
df=pd.DataFrame(e, columns=['a','b','c'])

df['x'] = df.index
df_melt = pd.melt(df, id_vars="x", value_vars=df.columns[:-1])
fig=px.line(df_melt, x="x", y="value",color="variable")
fig.show()

（出于我的最终目的，时间序列会更大——可能在 900K+ 时间点中包含 40 到 70 个时间序列。）

这会创建一个图表，我可以使用 plotly.express 功能（如缩放、平移、矩形选择等）与之交互。

有没有一种方法可以增强它，使初始图仅显示前 500 个时间点，并且滚动条允许我调查随着时间的增加会发生什么？

使用带有 IDLE 的 Mac OS 10.15.4 和 Python 3.7。我希望在 IDLE 中而不是在 Jupyter 笔记本环境中创建它。

Answer 1

最简单的方法是将以下内容添加到您的设置中：

fig.update_layout(xaxis=dict(rangeslider=dict(visible=True),
                             type="linear"))

你会得到：

这将使您能够对原始图形进行子集化和平移：

完整代码：

import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(123)
e = np.random.randn(100000,3)  
df=pd.DataFrame(e, columns=['a','b','c'])

df['x'] = df.index
df_melt = pd.melt(df, id_vars="x", value_vars=df.columns[:-1])
fig=px.line(df_melt, x="x", y="value",color="variable")

# Add range slider
fig.update_layout(xaxis=dict(rangeslider=dict(visible=True),
                             type="linear")
)

fig.show()

Answer 2

使用plotly.graphing_objects离线使用plotly

您也可以使用plotly.graphing_objects，如下所示。

引用official documentation中的以下示例。

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

# Load data
df = pd.read_csv(
    "https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")
df.columns = [col.replace("AAPL.", "") for col in df.columns]

# Create figure
fig = go.Figure()

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=list(df.Date), y=list(df.High)))

# Set title
fig.update_layout(
    title_text="Time series with range slider and selectors"
)

# Add range slider
fig.update_layout(
    xaxis=dict(
        rangeselector=dict(
            buttons=list([
                dict(count=1,
                     label="1m",
                     step="month",
                     stepmode="backward"),
                dict(count=6,
                     label="6m",
                     step="month",
                     stepmode="backward"),
                dict(count=1,
                     label="YTD",
                     step="year",
                     stepmode="todate"),
                dict(count=1,
                     label="1y",
                     step="year",
                     stepmode="backward"),
                dict(step="all")
            ])
        ),
        rangeslider=dict(
            visible=True
        ),
        type="date"
    )
)

fig.show()