用不同的数值替换数值

【问题标题】：Replacing numeric value with a different numeric value用不同的数值替换数值
【发布时间】：2022-01-20 21:18:13
【问题描述】：

我在 Python 中导入了一个 CSV 文件。其中一个字段是 11 位数字。前 2 位数字都以 27 开头。如何将 27 替换为 0？

【问题讨论】：

请查看How to Ask 并添加更多详细信息。你的数据怎么样，可以发minimal reproducible example吗？你试过什么？
这能回答你的问题吗？ Converting numbers to particular string format in a pandas DataFrame
删除 27...，例如喜欢(pd.Series([27000000001])-27000000000).astype(str).str.zfill(11)?

【解决方案1】：

试试下面的代码： df['column_name']=df['column_name'].replace([original_value], new_value) 如果要替换多个值： df['column_name']=df['column_name'].replace([v1, v2, v3], [a, b, c])

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您的列看起来像这样

    column_name
0   273525235
1   2724112414124
2   34214124124

astype('string') 首先将该数字列转换为 string
使用str.replace('27', '00') 将27 替换为00 然后

astype('int64') 将再次将该字符串列转换为数字。

data['column_name'] = data['column_name'].astype('string').str.replace('27', '00').astype('int64')

输出

    column_name
0   3525235
1   24112414124
2   34214124124

【讨论】：