从生成器表达式中输出 pd.DataFrame答案

【问题标题】：Output a pd.DataFrame from a generator expression从生成器表达式中输出 pd.DataFrame
【发布时间】：2019-02-21 01:06:33
【问题描述】：

是否可以从生成器表达式中返回完整的 Pandas DataFrame 作为输出？我在下面做了一个简化的小数据示例，但所寻求的解决方案应该适用于大数据。当然，连接多个 DataFrame 可以采用不同的方式（例如使用 append），本示例仅用于理解生成器表达式如何与 DataFrame 一起使用。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

dat1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))

def genso(dat1):
    dat2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
    for i in range(10):
        dat1 = pd.concat([dat1, dat2])
    yield dat1

g = genso(df1)

现在可以循环遍历生成器对象，它将给出打印输出，而不是 DataFrame。那么问题来了，怎么把它变成pd.DataFrame呢？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

是的，我想是的……

试试：

df = next(g)

type(df)
pandas.core.frame.DataFrame

和

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 110 entries, 0 to 9
Data columns (total 4 columns):
A    110 non-null float64
B    110 non-null float64
C    110 non-null float64
D    110 non-null float64
dtypes: float64(4)
memory usage: 4.3 KB

【讨论】：