Panda Pivot - 按列排序答案

【问题标题】：Panda Pivot - Sort by ColumnPanda Pivot - 按列排序
【发布时间】：2017-03-21 11:29:47
【问题描述】：

我的熊猫数据透视表中的数据如下所示：

df:
    sum
    PrctChange
    Year        2011        2012        2013        2014        2015
    CountryName                 
    Argentina   17.378744   5.750719    7.923327    -0.062792   8.889681
    Belize      0.515086    -1.278683   16.819298   -0.104759   10.539688
    Burundi     0.000000    inf         3.209646    2.165577    6.411365

我正在尝试按 2015 年的数据对其进行排序，以便将其列为伯利兹、阿根廷和布隆迪（2015 年的值按降序排列）

我看到了一些非常相关和类似的问题，但它们似乎对我不起作用

From this question，我试过了：

pivot_sorted = df_values(('PrctChange', 2015))

得到了这个错误：

KeyError: ('PrctChange', 2015)

From this question，我试过了：

pivot_sorted = df.sortlevel(["2015"], ascending=[False], sort_remaining=False)

我没有收到错误，但没有排序。

最后，我尝试了这个

pivot_sorted = df.sort_values(by=(df['2015']), ascending=False,inplace=True)

得到了这个错误：

KeyError: '2015'

有人可以帮忙吗？谢谢！

【问题讨论】：

你试过 df.sort_values(by='2015', ascending=False,inplace=True)？
@A-Za-z 谢谢你的建议。我遇到了另一个关键错误：2015 :-(
发布df.index的输出
谢谢@TedPetrou 这可能是我找不到解决方案的问题的一部分。我这样做了，得到了一个国家列表：'Index(['Argentina', 'Belize', 'Burundi'], dtype='object', name='CountryName')''
对不起，如果这是一个唠叨......只是不知道标签是否在编辑评论区域工作。 @TedPetrou

标签： python pandas pivot

【解决方案1】：

列是一个三级 MultiIndex 对象。您必须使用所有三个级别来选择一列。

df.sort_values(('sum', 'PrctChange', '2015'), ascending=False)

【讨论】：

如此接近！非常感谢@ted petrou！有什么办法可以降序排列吗？
加ascending=False