数据框：发现GDP连续两个季度下降以发现衰退开始答案

【问题标题】：Dataframe: Finding 2 consecutive quarters of GDP decline to find recession start数据框：发现GDP连续两个季度下降以发现衰退开始
【发布时间】：2020-08-21 19:09:53
【问题描述】：

我试图找出 GDP 连续两个季度下降的情况，以找出衰退的开始。数据框如下：

Quarter GDP(2009 Unchained)
2000q1     20
2000q2     19
2000q3     18
2000q4     17
2001q1     16
2001q2     17
2001q3     18
2001q4     19

我写了以下代码：

def start()
GDP.columns = ['Quarter', 'GDP (2009 chained)']
    GDP = GDP.set_index('Quarter')
    #GDP['Quarterly Change'] = GDP['GDP (2009 chained)'].diff()
    
    for index in GDP.index:
        first_q = GDP.loc[index, 'GDP (2009 chained)']
        second_q = GDP.loc[index+1, 'GDP (2009 chained)']
        third_q = GDP.loc[index+2, 'GDP (2009 chained)']
        if (second_q < first_q) and (third_q < second_q): start = first_q
    
    return start

但我收到此错误：

---> 16         second_q = GDP.loc[index+1, 'GDP (2009 chained)']
     17         third_q = GDP.loc[index+2, 'GDP (2009 chained)']
     18         if (second_q < first_q) and (third_q < second_q): start = first_q

TypeError: must be str, not int

大概是因为您不能对索引 +1，因为索引是字符串标签而不是整数 - 我该如何更正我的代码？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

df = pd.DataFrame({'Quarter': ['2000q1', '2000q2', '2000q3', '2000q4', '2001q1', '2001q2', '2001q3', '2001q4'],
                  'GDP(2009 Unchained)': [20, 19, 18, 17, 16, 17, 18, 19]})
print(df)

  Quarter  GDP(2009 Unchained)
0  2000q1                   20
1  2000q2                   19
2  2000q3                   18
3  2000q4                   17
4  2001q1                   16
5  2001q2                   17
6  2001q3                   18
7  2001q4                   19

一组连续的真值表示衰退期

df['Recession'] = (df['GDP(2009 Unchained)']>df['GDP(2009 Unchained)'].shift(-1)) & (df['GDP(2009 Unchained)'].shift(-1)>df['GDP(2009 Unchained)'].shift(-2))
print(df)

  Quarter  GDP(2009 Unchained)  Recession
0  2000q1                   20       True
1  2000q2                   19       True
2  2000q3                   18       True
3  2000q4                   17      False
4  2001q1                   16      False
5  2001q2                   17      False
6  2001q3                   18      False
7  2001q4                   19      False

【讨论】：